【PPT下载】首届上海 ClickHouse User Group Meetup 圆满举办

在 ClickHouse 中国区负责人王楠做了开场介绍之后，是 6 个干货满满的技术分享。

分享嘉宾是张弛，来自哔哩哔哩基础架构部，OLAP平台高级开发工程师。

张弛介绍了B站此前标签场景中bitmap计算的性能问题，详细解释了问题根因和理论上的解决方案。以及稠密字典映射服务设计，结合ClickHouse给一些标签场景带来数百倍的性能提升。同时，介绍了基于字典服务和ClickHouse构建的多维指标统计分析加速功能，可支持多个维度，多个指标下交叉分析的秒级响应。

分享嘉宾是周治国，来自英特尔 SATG/Cloud Software Development Engineer  

周治国分享了在对ClickHouse中的三值逻辑函数进行了重构，通过创建全新的表征逻辑状态的数值函数，在消除了分支预测的同时，实现了向量化数值计算，达到了最多20倍的性能提升。同时在OLAP数据库的测试基准SSB中，也观察到了显著的优化效果。

分享嘉宾是曾晓雨，来自杭州阿里云飞天信息技术有限公司产品专员

曾晓雨分享了在阿里云数据库上实现ClickHouse的Serverless功能的架构和成本优势，为大家带来了关于云原生架构的思考。

分享嘉宾是鲁四海，来自北京万山数据科技有限公司总经理

鲁四海分享了基于Clickhouse的DataOps平台技术架构剖析。Clickhouse“去ETL”实践，“一切皆SQL”。

分享嘉宾是钟钱杰，来自 Timeplus 联合创始人

钟钱杰分享了他们的创业公司 Timeplus，借助 ClickHouse 强劲的性能和丰富的功能打造了一个高效的流数据处理平台，核心引擎在 GitHub 按 Apache2 开源，也提供云上和私有化部署。可以高效把 Kafka 数据处理并送入 ClickHouse 而无需使用 Flink 等 Java 技术栈。

分享嘉宾是张淼（雁门），来自阿里云数据库团队技术专家

张淼（雁门）钟钱杰分享了他们数据同步到ClickHouse遇到的一些“坑”。同时介绍一下阿里云DTS（Data Transmission Service）针对MySQL到ClickHouse数据同步过程中遇到的挑战，如兼容性限制、可视化不足、功能缺失等问题，推出了专门的同步链路，旨在提供更为平滑、高效且安全的数据迁移体验。

在这次Meetup中，参与者们不仅学习了ClickHouse的前沿技术和应用案例，，还通过面对面的交流加深了对ClickHouse社区的了解和认同。这次Meetup为大家提供了一个分享和学习的平台，推动了技术的进步和社区的发展。

感谢所有讲师和参与者的积极参与与支持，我们期待在未来的活动中继续携手，共同探索ClickHouse的更多可能性。

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我们正为广州活动招募讲师，如果你有独特的技术见解、实践经验或 ClickHouse 使用故事，非常欢迎你加入我们，成为这次活动的讲师，与大家分享你的经验。